Una Mirada a la Bioestadística. Capítulo 14

La medicina basada en evidencia estadística

     El Doctor Alvan Feinstein, creó un libro llamado "Clinimetría" (medición de los aspectos clínicos), el se encargo de observar la frecuencia de los síntomas en los pacientes y la capacidad del médico para la evaluación de estos síntomas con su diagnóstico correcto.

     La en medicina basada en evidencia, se valora de manera cuantitativa, respecto a los signos y síntomas del paciente, y que tan efectivo fue el diagnóstico, en base a esto junto con los tratamientos existentes sabremos que tanta fuerza tienen, pues hay una diferencia entre lo que creemos saber que tiene el paciente y lo que por medio de un respaldo en evidencia logramos constatar que ese diagnóstico es correcto.

     La importancia de esto para el médico hoy en día, es porque se debe realizar un diagnóstico temprano ya que hay enfermedades en las que el paciente no suele presentar los síntomas, por lo tanto el médico se ve en la obligación de enterder la serie de probabilidades que le llevarán a un mejor diagnóstico.

     El objetivo es lograr que através de la formulación de hipótesis con herramientas matemáticas, basandose en experiencia o artículos de investigación, se obtenga un mejor conocimiento de la población de pacientes en los hospitales.

     El ser humano posee variaciones biológicas, por lo tanto las enfermedades también son variadas y esto implica utilizar la estadística para comprender la variación existente y la posibilidad de desechar una enfermedad y observar los patrones visibles.

     Es importante que desde el inicio de la investigación, esté presente la estadística como en la formulación de hipótesis  en las variables dependiente e independiente y lo que se espera obtener. Uno de los errores que se cometen al momento de realizar el diagnóstico, es el dejarse llevar por lo que se cree o por lo que ha experimentado en otros casos clínicos, es por esto que se debe ir acompañado de una investigación del caso y la estadística real que se presenta, hay que tener en cuenta de que en la estadística se pueden encontrar artículos a favor y en contra, esto es parte del aprendizaje.

     La estadística es aplicable a otras áreas, pero también la encontramos necesaria en la mayoría de ellas cuando se quiere analizar las probabilidades y nos dan aproximaciones útiles para saber que es conveniente y que no lo es.

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Una Mirada a la Bioestadística. Capítulo 12

El análisis demográfico y otros procesos sociales

     La matemática es una de las herramientas fundamentales de la demografía en el análisis de mortalidad, migración, entre otros. La estadística es de gran importancia para la respuesta a preguntas de como funcionan las cosas.

     Tenemos las probabilidades que contienen cierto margen de error  pues se basa en algo cercano a la respuesta verdadera. El análisis de encuesta nos servirá para observar los fenómenos y su relación con los diferentes procesos realizados.

     Es importante tener el acompañamiento del estadístico tomando en cuenta de que este junto a al demográfico, se complementan a lo largo de la investigación. En lo más reciente se ha comenzado a trabajar en la dimensión espacial de los fenómenos demográficos y el análisis del tiempo como los factores de riesgo. En el ámbito urbano esto nos sirve para entender como es la población, como se mueve la gente, el índice de violencia entre otros, la estadística refuerza lo que se desea interpretar en los resultados.

     En cuanto al medio ambiente tenemos diferentes modelos en la estadística como lo es el análisis del cambio climático y desastres naturales, cada vez hay más relación entre los métodos estadísticos con los demográficos. Esto nos permitirá observar mayores avances con respecto a lo que deseamos investigar, pues con la estadística se logra ver más alla de lo que normalmente comprendía la demografía, por ejemplo la estimación de la taza de mortalidad.

     Además, la estadística nos permite acercarnos a la interdisciplina. Cuando un demógrafo se mueve de una medición de los fenómenos demográficos al entendimiento con otros procesos y al recurrir a otras áreas como la sociología y la economía, la estadística le resulta como un medio para entender entre lo que se observa demográficamente y lo que comprenden dichos procesos.

     La estadística en la demografía a contribuido en la exploración a nuevas preguntas, así como también a la respuesta de algunas que no se podían establecer, y nuevos campos que no se habían experimentado antes. Respecto a la variable demográfica es de suma importancia para informar políticas públicas.

     Todo esto es aplicable a otras áreas de trabajo y le permite a la población generar una mejor interpretación de lo que les rodea y desean saber.

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Una Mirada a la Bioestadística. Capítulo 8

Una Mejor Estadística Para Una Mejor Ciencia Médica

La bioestadística en el ámbito de salud, busca un grado de certeza y certidumbre de lo que se desea realizar o aplicar en los pacientes, ella nos va a ser útil tanto para saber cuanto nos podrá servir determinado tratamiento, así como también en que momento no será útil.  Es muy importante contar con el acesoramiento de un experto en la estadística, para la corrección de algun error o para la interpretación de los datos, tomando en cuenta de que esto implicará la revisión de toda la investigación y experimentos.

El verificar la investigación nos ayudará a ahorrar tiempo, dinero y esfuerzo. La estadística es una herramienta muy útil para saber cuán válido es lo que deseamos aplicar

"La estadística es una gran herramienta que ayuda a construir la ciencia"  Dr. Carlos EduardoMedina de la Garza

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Escalas de Medición y Variables estadísticas

Escala: Es la sucesión ordenada por grado o intensidad, de cosas distinta, pero de la misma especie.

Medición:  Es la asignación de números a objetos o eventos deacuerdo a un conjunto de reglas.

Escala de Medición:

    Son consecuencia de la medición, puede llevarse según diferentes conjuntos de reglas.  Dentro de ella tenemos las siguientes:

-Escala Nominal

-Escala Ordinal

-Escala de Intervención

-Escala de Razón

Escala Nominal (Categórica):  Son dicotómicas, quiere decir, que no son ordenables.Consiste en designar o nombrar las observaciones. Ejemplo: masculino, femenino

Escuela Ordinal(Categórica):  En este nivel se pueden establecer una relación de orden pueden clasificarse por grado deacuerdo con algún criterio de orden. Ejemplo: estatura alta,media y baja.

Escala de Intervalos (Cuantitativa): No solo distingue orden entre categorías, sino que también pueden discernirse diferencias iguales entre las observaciones.Cero orbitario, el valor cero no indica la ausencia de la característica, simplemente la característica está presente pero su valor es cero. Ejemplo: grados de temperatura

Escala de Razón (Cuantitativa): Es el mas poderoso nivel de medición, contodas las características de la de intervalo. Cero absoluto:el valor cero representa la ausencia de la característica o atributo. Ejemplo: estatura, peso.

Variable:

     No es constante. Se caracteriza cuando ésta toma diferentes valores en los diferentes elementos de la muestra o población en estudio, esta variación es susceptible de medirse u observarse. Ejemplo: FR, presión sanguínea diastólica.

 

Variable Cualitativa:

     Son aquellas donde clasifican el conjunto de elementos de acuerdo a la muestra o población en categoría.

Variable Cualitativa Nominal: Cuya categoría no es ordenada y dicotómica.

Variable Cualitativa Ordinal: Son las que, aunque sus modalidades son de tipo nominal, es posible establecer un orden entre ellas; es decir, las categorías son ordenadas.

Variable Cuantitativa:

     Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas.

Variable Cuantitativa Discreta: No existen valores intermedios entre 2 valores consecutivos de la variable. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5)

Variable Cuantitativa Continua: Existen valores intermedios entre 2 valores consecutivos de la variable.

Ejemplo el peso (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg...) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66 m...)

Variables en un Experimento o Investigación

Variable Dependiente: Depende de otra o está subordinada a otra variable (independiente)

Variable independiente: No depende de otra, por lo general es el objeto o evento en el que se centra la investigación.

Variable Intervinientes: Estos pueden tomar a parte en el estudio o investigación

PLANIFICACION Y EJECUCION DE INVESTIGACIONES MÉDICAS

Planificación: Tiene por finalidad el estudio de detalles concernientes a la recolección, elaboración y análisis de la información, para estudiar cierto problema de investigación.

Pasos

1.- Planteamiento del Problema

2.- Búsqueda y evaluación de la información existente

3.- Formulación de hipófisis

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