¿Por Qué Y Para Qué Utilizar Las Distribuciones De Probabilidad En Ciencias De La Salud?


     Una distribución de frecuencias es un listado de las frecuencias observadas de todos los resultados de un experimento que se presentaron realmente cuando se efectuó. Una distribución de probabilidad es un listado de las probabilidades de todos los posibles resultados que podrían obtenerse si el experimento se lleva a cabo, por lo tanto esta relacionada con la distribución de frecuencias.

     En el área de la salud es importante el uso de la distribución de probabilidad, porque como  la medicina es una ciencia inexacta, el medico pocas veces puede predecir un resultado con absoluta certeza, y para ello debe realizar un diagnostico completo para obtener la mayor información posible del paciente, y así, tener un resultado mas seguro, sin embargo, a pesar de que el resultado de ninguna prueba es absolutamente exacto, eso no afecta la probabilidad de ausencia o presencia de una enfermedad; es por esto que el medico se apoya en la teoría de probabilidades, ya que es fundamental para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, pues estas distribuciones tratan sobre expectativas de que algo suceda


     Esto le permitirá al medico tener mas seguridad al momento de tomar una decisión para el paciente, por ejemplo: Un medico afirma que su paciente tiene  la probabilidad de que la operación de trasplante de corazón es de un 80% de éxito, lo que lo llevaría a realizar la operación cuidadosamente, tomando en cuenta de que tiene un 20% de probabilidad de que no sea un éxito y presente complicaciones. De igual forma cuando se trata de descartar una enfermedad, por ejemplo: La probabilidad en la confusión de signos y síntomas para reconocer si un paciente presenta cólico nefrítico o apendicitis es de un 60%, esto le servirá al medico para tomarlo en cuenta al momento de realizar el examen en el paciente y evitar un mal diagnostico que lo llevaría a suministrar medicamentos incorrectos e incluso una operación innecesaria.

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