La medicina basada en evidencia estadística
El Doctor Alvan Feinstein, creó un libro llamado "Clinimetría" (medición de los aspectos clínicos), el se encargo de observar la frecuencia de los síntomas en los pacientes y la capacidad del médico para la evaluación de estos síntomas con su diagnóstico correcto.
La en medicina basada en evidencia, se valora de manera cuantitativa, respecto a los signos y síntomas del paciente, y que tan efectivo fue el diagnóstico, en base a esto junto con los tratamientos existentes sabremos que tanta fuerza tienen, pues hay una diferencia entre lo que creemos saber que tiene el paciente y lo que por medio de un respaldo en evidencia logramos constatar que ese diagnóstico es correcto.
La importancia de esto para el médico hoy en día, es porque se debe realizar un diagnóstico temprano ya que hay enfermedades en las que el paciente no suele presentar los síntomas, por lo tanto el médico se ve en la obligación de enterder la serie de probabilidades que le llevarán a un mejor diagnóstico.
El objetivo es lograr que através de la formulación de hipótesis con herramientas matemáticas, basandose en experiencia o artículos de investigación, se obtenga un mejor conocimiento de la población de pacientes en los hospitales.
El ser humano posee variaciones biológicas, por lo tanto las enfermedades también son variadas y esto implica utilizar la estadística para comprender la variación existente y la posibilidad de desechar una enfermedad y observar los patrones visibles.
Es importante que desde el inicio de la investigación, esté presente la estadística como en la formulación de hipótesis en las variables dependiente e independiente y lo que se espera obtener. Uno de los errores que se cometen al momento de realizar el diagnóstico, es el dejarse llevar por lo que se cree o por lo que ha experimentado en otros casos clínicos, es por esto que se debe ir acompañado de una investigación del caso y la estadística real que se presenta, hay que tener en cuenta de que en la estadística se pueden encontrar artículos a favor y en contra, esto es parte del aprendizaje.
La estadística es aplicable a otras áreas, pero también la encontramos necesaria en la mayoría de ellas cuando se quiere analizar las probabilidades y nos dan aproximaciones útiles para saber que es conveniente y que no lo es.
