¿Por Qué Y Para Qué Utilizar Las Distribuciones De Probabilidad En Ciencias De La Salud?

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     Una distribución de frecuencias es un listado de las frecuencias observadas de todos los resultados de un experimento que se presentaron realmente cuando se efectuó. Una distribución de probabilidad es un listado de las probabilidades de todos los posibles resultados que podrían obtenerse si el experimento se lleva a cabo, por lo tanto esta relacionada con la distribución de frecuencias.

     En el área de la salud es importante el uso de la distribución de probabilidad, porque como  la medicina es una ciencia inexacta, el medico pocas veces puede predecir un resultado con absoluta certeza, y para ello debe realizar un diagnostico completo para obtener la mayor información posible del paciente, y así, tener un resultado mas seguro, sin embargo, a pesar de que el resultado de ninguna prueba es absolutamente exacto, eso no afecta la probabilidad de ausencia o presencia de una enfermedad; es por esto que el medico se apoya en la teoría de probabilidades, ya que es fundamental para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, pues estas distribuciones tratan sobre expectativas de que algo suceda


     Esto le permitirá al medico tener mas seguridad al momento de tomar una decisión para el paciente, por ejemplo: Un medico afirma que su paciente tiene  la probabilidad de que la operación de trasplante de corazón es de un 80% de éxito, lo que lo llevaría a realizar la operación cuidadosamente, tomando en cuenta de que tiene un 20% de probabilidad de que no sea un éxito y presente complicaciones. De igual forma cuando se trata de descartar una enfermedad, por ejemplo: La probabilidad en la confusión de signos y síntomas para reconocer si un paciente presenta cólico nefrítico o apendicitis es de un 60%, esto le servirá al medico para tomarlo en cuenta al momento de realizar el examen en el paciente y evitar un mal diagnostico que lo llevaría a suministrar medicamentos incorrectos e incluso una operación innecesaria.

Ejercicios de probabilidad en el área de Salud

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Ejercicio de probabilidad en el área de Salud 

Ciertos estudios muestran que un 12% de las personas tratadas por médicos son atendidas en el hospital, el 1% sufren alguna alergia a medicamentos y el 12.4% reciben atención en un hospital ó sufren alguna alergia a medicamentos. Se elige un paciente al azar:
a) ¿Cuál es la probabilidad de que el paciente sea atendido en un hospital y sea alérgico a los medicamentos?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que el paciente sea atendido en un hospital pero no sea alérgico a los medicamentos?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que el paciente sea alérgico a los medicamentos pero no sea atendido en un hospital?
Solución: a) 0.006; b) 0.114; c) 0.004

Desarrollo: 
P(AUB)= Reciben atención en un hospital ó sufren alguna alergia a medicamentos.
T= Representa la U invertida

a)  P(A)= Probabilidad de que el paciente sea atendido en un hospital
     P(B)= Probabilidad de que sea alérgico a los medicamentos

ATB= P(A) + P(B) – P(AUB)
ATB= 12/100 + 1/100 – 12.4/100
ATB= 0.12 + 0.01 – 0.124
ATB= 0.006

b)  P(A)= Probabilidad de que el paciente sea atendido en un hospital
     P (B)= Probabilidad de que no sea alérgico a los medicamentos.

P(A)= (AUB) – P(B)
P(A)= 0.124 – 0.01
P(A)= 0.114

c)  P(B)= Probabilidad de que el paciente sea alérgico a los medicamentos
     P(A)= Probabilidad de que no sea atendido en un hospital

P(B)= (AUB) – P(A)
P(B)= 0.124 – 0.12
P(B)= 0.004

Relación entre Probabilidad y Salud

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Relación entre Probabilidad y Salud 


        Si bien sabemos que la probabilidad se encarga de medir o determinar la frecuencia con la que se da un resultado de manera cuantitativa para obtener conclusiones del experimento que se realice. Veremos como este se relaciona con el área de salud y su importancia al momento de realizar un estudio.


            Cuanto mayor sea la cantidad de datos disponibles para calcular la probabilidad de un acontecimiento, más preciso será el resultado calculado. 

       La probabilidad no solo permite tener fundamentos lógicos y creíbles acerca de fármacos, enfermedades, entre otros, sino también para llevar un control y prevención de enfermedades, por lo que los profesionales de la salud buscan tener respuestas claras y justificadas para poder suministrar el mejor tratamiento para sus pacientes de acuerdo a su necesidad. Todo esto se logra gracias a que la probabilidad es un método para analizar datos verdaderos por medio del estudio comparativo, que nos permite irnos por la mejor respuesta al momento de elegir el tratamiento indicado para cada paciente.

       La probabilidad dentro del campo de la salud, ha permitido a los profesionales de esta área, estudiar enfermedades crónicas y terminales como el SIDA, cáncer, entre otras, así como también la prevención de muertes y desastres en distintas áreas de este campo.


Fuente de la información: 
http://www.importancia.org/probabilidad.php#ixzz3FGvaHoGZ 
http://antonioguzmannacoud.com/parte-1020/ http://www.importancia.org/probabilidad.php



Una Mirada a la Bioestadística. Capítulo 14

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La medicina basada en evidencia estadística

     El Doctor Alvan Feinstein, creó un libro llamado "Clinimetría" (medición de los aspectos clínicos), el se encargo de observar la frecuencia de los síntomas en los pacientes y la capacidad del médico para la evaluación de estos síntomas con su diagnóstico correcto.

     La en medicina basada en evidencia, se valora de manera cuantitativa, respecto a los signos y síntomas del paciente, y que tan efectivo fue el diagnóstico, en base a esto junto con los tratamientos existentes sabremos que tanta fuerza tienen, pues hay una diferencia entre lo que creemos saber que tiene el paciente y lo que por medio de un respaldo en evidencia logramos constatar que ese diagnóstico es correcto.

     La importancia de esto para el médico hoy en día, es porque se debe realizar un diagnóstico temprano ya que hay enfermedades en las que el paciente no suele presentar los síntomas, por lo tanto el médico se ve en la obligación de enterder la serie de probabilidades que le llevarán a un mejor diagnóstico.

     El objetivo es lograr que através de la formulación de hipótesis con herramientas matemáticas, basandose en experiencia o artículos de investigación, se obtenga un mejor conocimiento de la población de pacientes en los hospitales.

     El ser humano posee variaciones biológicas, por lo tanto las enfermedades también son variadas y esto implica utilizar la estadística para comprender la variación existente y la posibilidad de desechar una enfermedad y observar los patrones visibles.

     Es importante que desde el inicio de la investigación, esté presente la estadística como en la formulación de hipótesis  en las variables dependiente e independiente y lo que se espera obtener. Uno de los errores que se cometen al momento de realizar el diagnóstico, es el dejarse llevar por lo que se cree o por lo que ha experimentado en otros casos clínicos, es por esto que se debe ir acompañado de una investigación del caso y la estadística real que se presenta, hay que tener en cuenta de que en la estadística se pueden encontrar artículos a favor y en contra, esto es parte del aprendizaje.

     La estadística es aplicable a otras áreas, pero también la encontramos necesaria en la mayoría de ellas cuando se quiere analizar las probabilidades y nos dan aproximaciones útiles para saber que es conveniente y que no lo es.

Una Mirada a la Bioestadística. Capítulo 12

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El análisis demográfico y otros procesos sociales

     La matemática es una de las herramientas fundamentales de la demografía en el análisis de mortalidad, migración, entre otros. La estadística es de gran importancia para la respuesta a preguntas de como funcionan las cosas.

     Tenemos las probabilidades que contienen cierto margen de error  pues se basa en algo cercano a la respuesta verdadera. El análisis de encuesta nos servirá para observar los fenómenos y su relación con los diferentes procesos realizados.

     Es importante tener el acompañamiento del estadístico tomando en cuenta de que este junto a al demográfico, se complementan a lo largo de la investigación. En lo más reciente se ha comenzado a trabajar en la dimensión espacial de los fenómenos demográficos y el análisis del tiempo como los factores de riesgo. En el ámbito urbano esto nos sirve para entender como es la población, como se mueve la gente, el índice de violencia entre otros, la estadística refuerza lo que se desea interpretar en los resultados.

     En cuanto al medio ambiente tenemos diferentes modelos en la estadística como lo es el análisis del cambio climático y desastres naturales, cada vez hay más relación entre los métodos estadísticos con los demográficos. Esto nos permitirá observar mayores avances con respecto a lo que deseamos investigar, pues con la estadística se logra ver más alla de lo que normalmente comprendía la demografía, por ejemplo la estimación de la taza de mortalidad.

     Además, la estadística nos permite acercarnos a la interdisciplina. Cuando un demógrafo se mueve de una medición de los fenómenos demográficos al entendimiento con otros procesos y al recurrir a otras áreas como la sociología y la economía, la estadística le resulta como un medio para entender entre lo que se observa demográficamente y lo que comprenden dichos procesos.

     La estadística en la demografía a contribuido en la exploración a nuevas preguntas, así como también a la respuesta de algunas que no se podían establecer, y nuevos campos que no se habían experimentado antes. Respecto a la variable demográfica es de suma importancia para informar políticas públicas.

     Todo esto es aplicable a otras áreas de trabajo y le permite a la población generar una mejor interpretación de lo que les rodea y desean saber.

Una Mirada a la Bioestadística. Capítulo 8

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Una Mejor Estadística Para Una Mejor Ciencia Médica

La bioestadística en el ámbito de salud, busca un grado de certeza y certidumbre de lo que se desea realizar o aplicar en los pacientes, ella nos va a ser útil tanto para saber cuanto nos podrá servir determinado tratamiento, así como también en que momento no será útil.  Es muy importante contar con el acesoramiento de un experto en la estadística, para la corrección de algun error o para la interpretación de los datos, tomando en cuenta de que esto implicará la revisión de toda la investigación y experimentos.

El verificar la investigación nos ayudará a ahorrar tiempo, dinero y esfuerzo. La estadística es una herramienta muy útil para saber cuán válido es lo que deseamos aplicar

"La estadística es una gran herramienta que ayuda a construir la ciencia"  Dr. Carlos EduardoMedina de la Garza


Escalas de Medición y Variables estadísticas

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Escala: Es la sucesión ordenada por grado o intensidad, de cosas distinta, pero de la misma especie.
Medición:  Es la asignación de números a objetos o eventos deacuerdo a un conjunto de reglas.

Escala de Medición:
    Son consecuencia de la medición, puede llevarse según diferentes conjuntos de reglas.  Dentro de ella tenemos las siguientes:
-Escala Nominal
-Escala Ordinal
-Escala de Intervención
-Escala de Razón

Escala Nominal (Categórica):  Son dicotómicas, quiere decir, que no son ordenables.Consiste en designar o nombrar las observaciones. Ejemplo: masculino, femenino

Escuela Ordinal(Categórica):  En este nivel se pueden establecer una relación de orden pueden clasificarse por grado deacuerdo con algún criterio de orden. Ejemplo: estatura alta,media y baja.

Escala de Intervalos (Cuantitativa): No solo distingue orden entre categorías, sino que también pueden discernirse diferencias iguales entre las observaciones.Cero orbitario, el valor cero no indica la ausencia de la característica, simplemente la característica está presente pero su valor es cero. Ejemplo: grados de temperatura

Escala de Razón (Cuantitativa): Es el mas poderoso nivel de medición, contodas las características de la de intervalo. Cero absoluto:el valor cero representa la ausencia de la característica o atributo. Ejemplo: estatura, peso.


Variable:
     No es constante. Se caracteriza cuando ésta toma diferentes valores en los diferentes elementos de la muestra o población en estudio, esta variación es susceptible de medirse u observarse. Ejemplo: FR, presión sanguínea diastólica.



Variable Cualitativa:
     Son aquellas donde clasifican el conjunto de elementos de acuerdo a la muestra o población en categoría.

Variable Cualitativa Nominal: Cuya categoría no es ordenada y dicotómica.

Variable Cualitativa Ordinal: Son las que, aunque sus modalidades son de tipo nominal, es posible establecer un orden entre ellas; es decir, las categorías son ordenadas.

Variable Cuantitativa:
     Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas.
Variable Cuantitativa Discreta: No existen valores intermedios entre 2 valores consecutivos de la variable. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5)

Variable Cuantitativa Continua: Existen valores intermedios entre 2 valores consecutivos de la variable.
Ejemplo el peso (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg...) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66 m...)


Variables en un Experimento o Investigación

Variable Dependiente: Depende de otra o está subordinada a otra variable (independiente)
Variable independiente: No depende de otra, por lo general es el objeto o evento en el que se centra la investigación.
Variable Intervinientes: Estos pueden tomar a parte en el estudio o investigación



PLANIFICACION Y EJECUCION DE INVESTIGACIONES MÉDICAS

Planificación: Tiene por finalidad el estudio de detalles concernientes a la recolección, elaboración y análisis de la información, para estudiar cierto problema de investigación.

Pasos
1.- Planteamiento del Problema
2.- Búsqueda y evaluación de la información existente
3.- Formulación de hipófisis